PolyAnalyst
PolyAnalyst (PA) - аналитическая платформа для анализа данных, разработанная компанией Megaputer Intelligence. PA обеспечивает возможности для интеллектуального анализа данных: обработка естественного языка, машинное обучение, прогнозная аналитика. Обладает эффективными средствами лингвистического и семантического анализа,большим спектром инструментов для визуализации, возможностью построения интерактивных веб отчетов.

Формирование аналитического решения осуществляется путем соединения между собой готовых наборов команд - узлов и их настройки. За счет такого графического интерфейса PA не требует для работы навыков программирования. На базе Центра прикладного анализа больших данных ТГУ открыт ЦКП PolyAnalyst для представителей вузов-участников Консорциума исследователей больших данных.

Курс по платформе PolyAnalyst

Инструкция по установке

SN Lab
Доступ к данным осуществляется при помощи платформы по сбору и анализу данных (https://lk.opendata.university/) таких популярных социальных сетей, как: Вконтакте, Одноклассники, Фейсбук, Твиттер, Инстаграм и других. Эти данные можно использовать в исследовательских и прикладных проектах, образовательных программах, а также при написании научных статей.

Основная цель платформы – упрощение и автоматизация процесса сбора и обработки данных социальных сетей. Платформа позволяет выгружать в реальном времени следующие типы данных:

• Поля из профиля пользователя (пол, дата рождения, возраст, география, интересы и т.д.)
• Список друзей
• Подписки на паблики и группы
• Посты, лайки, комментарии со стены
• Социальный граф пользователя
• Список подписчиков сообществ
• И многое другое…

Результаты выгрузки можно сохранить в удобные для дальнейшей обработки форматы: CSV файлы и Excel таблицы.

Начните работу с платформой с просмотра обучающего видео, которое познакомит с принципами работы и основным функционалом платформы на примере решения нескольких простых задач.

Kribrum
Kribrum - система мониторинга и анализа данных социальных медиа. Система собирает упоминания объекта (компания, персона, продукт компании и т. д.) из русскоязычных ресурсов Интернета: социальных сетей, онлайн-СМИ, блогов, тематических и региональных форумов и других ресурсов. Создается поисковый объект, который с момента создания начинает собирать всю публикуемую информацию, удовлетворяющую данному объекту. После чего эту информацию можно получить в виде структурированной таблицы, с указанием источника, автора, текста поста, даты и т. д.

Инструкция Kribrum

С начала 2019-ого года с периодичность раз в месяц собираются данные по 90 миллионов активных пользователей социальных сетей. Базы данных и программная часть платформы размещены на серверах суперкомпьютера Томского государственного университета СКИФ Cyberia (http://cyberia.tsu.ru/). Возможны массовые выгрузки из наших баз по отдельному запросу.

Участники Консорциума совместно собирают и используют разнообразные дата-сеты. Список дата-сетов постоянно расширяется, каждый набор содержит реальные и регулярно обновляемые данные.